Laravel vs Django

Introducción y contexto histórico

Laravel y Django son dos de los frameworks web más populares del mundo, pero nacieron en contextos muy diferentes y con filosofías distintas. Compararlos no es solo enfrentar PHP contra Python, sino entender dos formas de pensar el desarrollo web.

Django fue creado en 2003 por Adrian Holovaty y Simon Willison mientras trabajaban en el periódico Lawrence Journal-World en Kansas (EE.UU.). Se publicó como software libre en julio de 2005. Su nombre es un homenaje al guitarrista de jazz Django Reinhardt. Nació con una misión clara: permitir a los periodistas y editores crear aplicaciones web rápidamente sin depender del departamento de IT. Por eso Django incluye de serie un panel de administración completo, un sistema de usuarios robusto y un ORM potente. Su lema es "The web framework for perfectionists with deadlines" (el framework web para perfeccionistas con fechas de entrega).

Laravel fue creado por Taylor Otwell y su primera versión se publicó en junio de 2011. Otwell estaba frustrado con CodeIgniter, que en aquel momento no ofrecía autenticación de usuarios ni soporte nativo para muchas funcionalidades comunes. Laravel nació como una alternativa moderna, expresiva y elegante dentro del ecosistema PHP. Su filosofía se resume en la frase de Otwell: "Happy developers make the best code". Desde su versión 4 (2013), Laravel adoptó Composer como gestor de dependencias y comenzó su ascenso meteórico hasta convertirse en el framework PHP más popular del mundo.

Hoy, en 2025, Laravel va por su versión 11 y Django por la 5.1. Ambos tienen comunidades masivas: Laravel acumula aproximadamente 78.000 estrellas en GitHub y Django cerca de 80.000. Ambos gozan de excelente documentación, conferencias internacionales (Laracon y DjangoCon) y ecosistemas de paquetes extensos. Pero sus enfoques difieren significativamente en aspectos clave que analizamos a continuación.

Arquitectura y patrón de diseño

Aunque ambos frameworks organizan el código en capas separadas, utilizan patrones ligeramente diferentes.

Laravel sigue el patrón MVC (Model-View-Controller) clásico. La estructura de un proyecto Laravel es:

• app/Models/: Modelos Eloquent que representan tablas de la base de datos.
• app/Http/Controllers/: Controladores que reciben peticiones HTTP y devuelven respuestas.
• resources/views/: Vistas Blade (plantillas HTML con lógica mínima).
• routes/web.php y routes/api.php: Definición de rutas.
• app/Http/Middleware/: Middleware para filtrar peticiones.
• database/migrations/: Migraciones de la base de datos.

Laravel también incorpora el concepto de Service Providers como punto central de bootstrapping, y un potente Service Container (contenedor de inyección de dependencias) que permite resolver clases automáticamente. Además, ofrece Facades como acceso estático a servicios del contenedor.

Django sigue el patrón MVT (Model-View-Template), que es esencialmente MVC con nombres diferentes: lo que Laravel llama "Controller", Django lo llama "View"; y lo que Laravel llama "View", Django lo llama "Template". La estructura de un proyecto Django es:

• models.py: Modelos que definen la estructura de datos.
• views.py: Funciones o clases que procesan peticiones (equivalente a controllers).
• templates/: Plantillas HTML con el Django Template Language.
• urls.py: Definición de rutas (URLconf).
• admin.py: Configuración del panel de administración.
• forms.py: Definición de formularios con validación.

Una diferencia fundamental es que Django organiza el código en apps (aplicaciones reutilizables dentro del proyecto), cada una con su propio models.py, views.py, urls.py, etc. Laravel no tiene este concepto de forma nativa, aunque se puede lograr con packages o módulos. El sistema de apps de Django fomenta la modularidad y la reutilización: una app como django.contrib.auth se puede usar en cualquier proyecto.

Lenguaje: PHP vs Python

Este es quizá el factor más determinante en la elección entre Laravel y Django, porque implica no solo la sintaxis sino todo un ecosistema, una comunidad y un mercado laboral.

PHP (creado en 1995 por Rasmus Lerdorf) es el lenguaje que impulsa el 77% de los sitios web con servidor conocido, según W3Techs. Es el lenguaje de WordPress, Drupal, Magento, PrestaShop y, por supuesto, Laravel. PHP 8.2+ es un lenguaje moderno con tipado estricto opcional, enums, fibers, readonly classes, match expressions y atributos. Su rendimiento ha mejorado drásticamente con PHP 8.x y el compilador JIT.

Python (creado en 1991 por Guido van Rossum) es el lenguaje más popular del mundo según el índice TIOBE (2024-2025). Se usa masivamente en desarrollo web, ciencia de datos, machine learning, automatización y scripting. Su sintaxis limpia y legible ("código que parece pseudocódigo") lo convierte en favorito para la enseñanza y la productividad. Python 3.12+ incluye mejoras significativas en rendimiento con el proyecto Faster CPython.

Ventajas de PHP/Laravel:

• Hosting extremadamente económico y disponible en todas partes (shared hosting desde 2-3 EUR/mes).
• Deploy trivial: subir archivos por FTP funciona (aunque no es recomendable).
• Rendimiento excelente con OPcache y JIT en PHP 8.x.
• Tipado gradual con PHP 8.x que permite ir de dinámico a estricto progresivamente.
• Ecosistema web maduro: Composer, Packagist, PHPStan, Rector, Pest, PHPUnit.

Ventajas de Python/Django:

• Sintaxis más limpia y legible, ideal para equipos multidisciplinares.
• Ecosistema de data science y ML incomparable: NumPy, Pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.
• Un solo lenguaje para web, scripting, ML, automatización y backends de IA.
• REPL interactivo potente (IPython, Jupyter Notebooks).
• El lenguaje más demandado en formación universitaria y bootcamps.

ORM: Eloquent vs Django ORM

Ambos frameworks incluyen un ORM potente como pieza central, pero con filosofías distintas.

Eloquent (Laravel) implementa el patrón Active Record. Cada modelo es una clase que extiende de Illuminate\Database\Eloquent\Model y representa una fila de la tabla. Las operaciones se realizan directamente sobre instancias del modelo:

// Crear un usuario
$user = User::create(['name' => 'Carlos', 'email' => 'carlos@example.com']);

// Buscar con condiciones
$admins = User::where('role', 'admin')->orderBy('name')->get();

// Relaciones
$posts = $user->posts()->where('published', true)->latest()->get();

// Eager loading para evitar N+1
$users = User::with(['posts', 'profile'])->paginate(15);

Eloquent destaca por sus relaciones expresivas (hasMany, belongsTo, belongsToMany, morphMany...), los Accessors & Mutators para transformar datos, los Scopes para reutilizar consultas, los Observers para reaccionar a eventos del modelo y las Factories para generar datos de prueba.

Django ORM utiliza un patrón híbrido más cercano a Data Mapper. Los modelos se definen como clases que heredan de django.db.models.Model, y las consultas se realizan a través del Manager y los QuerySets:

# Crear un usuario
user = User.objects.create(name='Carlos', email='carlos@example.com')

# Buscar con condiciones
admins = User.objects.filter(role='admin').order_by('name')

# Relaciones (reverse relations automáticas)
posts = user.post_set.filter(published=True).order_by('-created_at')

# Prefetch para evitar N+1
users = User.objects.prefetch_related('post_set', 'profile').all()[:15]

Django ORM brilla en consultas complejas gracias a F() expressions (para referenciar campos de la BD), Q() objects (para OR y NOT), annotate() y aggregate() para agregaciones, y Subquery() para subconsultas. También ofrece managers personalizados, signals (similares a observers) y un sistema de migraciones automático basado en la detección de cambios en los modelos.

Veredicto ORM: Eloquent es más intuitivo para CRUD y relaciones simples. Django ORM es más potente para consultas analíticas complejas. Ambos soportan múltiples bases de datos (MySQL, PostgreSQL, SQLite, SQL Server).

Sistema de plantillas: Blade vs Django Templates

Blade (Laravel) es un motor de plantillas que compila a PHP puro para máximo rendimiento. Su sintaxis utiliza directivas como @if, @foreach, @extends, @section, @yield y @component. Blade escapa automáticamente con {{ }} (doble llave) para prevenir XSS, y permite HTML sin escapar con {!! !!}:

@extends('layouts.app')
@section('content')
  <h1>{{ $user->name }}</h1>
  @foreach($posts as $post)
    <article>
      <h2>{{ $post->title }}</h2>
      @if($post->published)
        <span class="badge">Publicado</span>
      @endif
    </article>
  @endforeach
@endsection

Blade destaca por sus componentes (anónimos y de clase), slots, stacks para inyectar CSS/JS, y su integración directa con PHP (puedes escribir código PHP puro dentro de @php). Con Livewire, Blade se convierte en un motor de UI reactivo sin necesidad de JavaScript.

Django Template Language (DTL) es intencionadamente restrictivo: no permite ejecutar código Python arbitrario en las plantillas. Usa {{ }} para variables, {% %} para tags lógicos y {{ variable|filter }} para filtros:

{% extends "base.html" %}
{% block content %}
  <h1>{{ user.name }}</h1>
  {% for post in posts %}
    <article>
      <h2>{{ post.title }}</h2>
      {% if post.published %}
        <span class="badge">Publicado</span>
      {% endif %}
    </article>
  {% endfor %}
{% endblock %}

La filosofía de DTL es separar estrictamente la lógica de la presentación. No puedes llamar métodos con argumentos, ni hacer operaciones matemáticas directamente. Esto fuerza a que toda la lógica resida en las views (controllers) y no en las plantillas. Django también soporta Jinja2 como alternativa más flexible.

Sin embargo, en 2025 muchos proyectos con ambos frameworks están migrando hacia frontends con JavaScript (React, Vue, Svelte). Laravel ofrece Inertia.js para crear SPAs con React/Vue manteniendo el routing en el servidor, mientras que Django se integra comúnmente con React/Vue mediante APIs REST o GraphQL (con Graphene).

Autenticación y seguridad

Tanto Laravel como Django ofrecen sistemas de autenticación robustos de serie, pero con enfoques diferentes.

Laravel proporciona múltiples starter kits de autenticación:

• Laravel Breeze: Autenticación básica con login, registro, reset de password, verificación de email. Disponible con Blade, React (Inertia), Vue (Inertia) o API-only.
• Laravel Jetstream: Autenticación avanzada con 2FA, gestión de sesiones, API tokens (Sanctum), equipos y perfiles de usuario. Con Livewire o Inertia.
• Laravel Fortify: Backend de autenticación headless (sin vistas) para implementaciones custom.
• Laravel Sanctum: Autenticación ligera para SPAs (cookie-based) y APIs (token-based).
• Laravel Passport: Servidor OAuth2 completo para APIs que necesiten OAuth.

Para autorización, Laravel ofrece Gates (closures simples) y Policies (clases dedicadas por modelo), ambas registradas en AuthServiceProvider.

Django incluye django.contrib.auth con:

• Modelo User extensible (AbstractUser / AbstractBaseUser).
• Sistema de permisos granular por modelo (add, change, delete, view) + permisos custom.
• Grupos para agrupar permisos.
• Middleware de autenticación y decoradores (@login_required, @permission_required).
• Backend de autenticación pluggable (LDAP, OAuth, SAML...).
• Para 2FA y funcionalidades avanzadas: django-allauth (providers sociales, 2FA, MFA).

En cuanto a seguridad general, ambos frameworks son excelentes:

• CSRF: Ambos incluyen protección CSRF por defecto (tokens en formularios).
• XSS: Ambos escapan las variables automáticamente en las plantillas.
• SQL Injection: Ambos usan consultas parametrizadas en sus ORMs.
• Clickjacking: Django incluye X-Frame-Options middleware. Laravel lo gestiona con headers custom o paquetes.
• HTTPS: Ambos soportan forzar HTTPS fácilmente.
• Hashing de passwords: Laravel usa bcrypt/Argon2. Django usa PBKDF2 por defecto, con soporte para bcrypt, Argon2 y scrypt.

Django tiene un equipo de seguridad dedicado con un proceso formal de disclosure y un historial transparente de CVEs. Laravel gestiona la seguridad a través de su equipo core y la comunidad, con actualizaciones rápidas cuando se detectan vulnerabilidades.

Ecosistema y paquetes

Una de las mayores fortalezas de cualquier framework es su ecosistema. Veamos qué ofrece cada uno.

Ecosistema Laravel (PHP):

• Livewire: Componentes reactivos en Blade sin JavaScript. Ideal para dashboards, formularios dinámicos y SPAs simples.
• Inertia.js: Protocolo para crear SPAs con React/Vue/Svelte manteniendo el routing en Laravel.
• Filament: Panel de administración completo con TALL stack (Tailwind, Alpine, Livewire, Laravel). Gratuito y open source.
• Nova: Panel de administración premium oficial de Laravel (licencia de pago).
• Laravel Forge: Servicio de gestión de servidores (provisioning, deploy, SSL, colas, cron).
• Laravel Vapor: Plataforma serverless para Laravel en AWS Lambda.
• Laravel Herd: Entorno de desarrollo local nativo para macOS y Windows.
• Laravel Sail: Entorno Docker preconfigurado para desarrollo local.
• Laravel Horizon: Dashboard para monitorizar colas de Redis.
• Laravel Telescope: Debug assistant para requests, queries, jobs, mail, etc.
• Laravel Pulse: Monitorización de rendimiento en tiempo real.
• Laravel Pennant: Feature flags nativos.
• Laravel Reverb: Servidor WebSocket de primera parte (lanzado en 2024).
• Spatie: Empresa que mantiene 200+ paquetes Laravel (permisos, media library, backup, activity log...).
• Pest: Framework de testing moderno y expresivo para PHP.
• Laracasts: Plataforma educativa con miles de vídeos sobre Laravel.

Ecosistema Django (Python):

• Django REST Framework (DRF): El estándar de facto para construir APIs REST con Django. Serializers, viewsets, routers, throttling, filtros.
• Celery: Cola de tareas asíncrona distribuida. El equivalente a las queues de Laravel pero mucho más configurable.
• Django Channels: WebSockets y protocolos asíncronos sobre ASGI.
• Wagtail: CMS headless construido sobre Django. Usado por Google, NASA, Mozilla.
• django-allauth: Autenticación completa con providers sociales (Google, GitHub, Facebook...).
• django-debug-toolbar: Toolbar de debug para inspeccionar queries, templates, señales.
• django-filter: Filtros reutilizables para QuerySets y DRF.
• django-cors-headers: Gestión de CORS para APIs.
• django-storages: Backends de almacenamiento (S3, GCS, Azure Blob).
• Graphene-Django: GraphQL para Django.
• WhiteNoise: Servir archivos estáticos directamente desde Django en producción.
• pytest-django: Integración de pytest con Django.
• Gunicorn / Uvicorn: Servidores WSGI/ASGI para producción.

Una diferencia clave: Laravel tiene un ecosistema más cohesivo porque muchos paquetes son oficiales (Forge, Vapor, Horizon, Pulse, Reverb...), mientras que Django tiene un ecosistema más distribuido donde los paquetes clave son de terceros (DRF, Celery, Channels...). Laravel ofrece una experiencia más "todo-en-uno"; Django ofrece más libertad para elegir componentes.

Además, el ecosistema Python en general es enorme: si tu proyecto necesita machine learning (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch), procesamiento de datos (Pandas, NumPy), NLP (spaCy, Transformers) o computer vision (OpenCV), Python tiene una ventaja imbatible. PHP no tiene equivalentes maduros en estos campos.

Rendimiento y escalabilidad

El rendimiento bruto de un framework es un factor frecuentemente sobreestimado. En la mayoría de aplicaciones web, el cuello de botella está en la base de datos, las APIs externas o la red, no en el framework. Dicho esto, hay diferencias reales.

Laravel históricamente ha sido criticado por ser "lento" comparado con otros frameworks PHP como Symfony o CodeIgniter. Sin embargo, con Laravel Octane (que usa Swoole o RoadRunner para mantener la aplicación en memoria), el rendimiento se ha multiplicado dramáticamente. En benchmarks reales:

• Laravel sin Octane: ~1.500-2.500 req/s en endpoints simples (JSON response).
• Laravel con Octane (Swoole): ~5.000-8.000 req/s, comparable a frameworks compilados.
• PHP 8.3 con JIT: mejora adicional del 10-20% en operaciones CPU-intensivas.

Django en modo tradicional (WSGI con Gunicorn):

• Django con Gunicorn (WSGI): ~2.000-4.000 req/s en endpoints simples.
• Django con Uvicorn (ASGI): ~4.000-6.000 req/s con vistas asíncronas.
• Django 5.x con async views: mejoras significativas en aplicaciones I/O-bound.

En cuanto a escalabilidad, ambos frameworks pueden escalar horizontalmente sin problemas. Las estrategias son similares:

• Load balancers (Nginx, HAProxy, ALB de AWS).
• Caché distribuida (Redis, Memcached).
• Réplicas de lectura en base de datos.
• CDN para assets estáticos.
• Colas para tareas asíncronas (Redis queues en Laravel, Celery en Django).
• Contenedores (Docker + Kubernetes).

Laravel Vapor permite correr Laravel en AWS Lambda (serverless), escalando automáticamente a miles de instancias concurrentes sin gestionar servidores. Django no tiene un equivalente directo tan integrado, aunque puede desplegarse en AWS Lambda con Zappa o Mangum.

Para aplicaciones en tiempo real (chat, notificaciones, dashboards live), Laravel ofrece Reverb (servidor WebSocket nativo), Echo (cliente JS) y broadcasting integrado. Django tiene Channels con soporte ASGI, que es potente pero requiere más configuración manual.

Empresas que han escalado con cada framework: Instagram usó Django desde sus inicios y sirvió a millones de usuarios antes de ser adquirido por Facebook (2012); Pinterest, Mozilla, Disqus y Bitbucket también usan Django. Laravel es usado por 9GAG, Invoice Ninja, Laracasts, Alison, Barchart y miles de startups y empresas medianas. En España, muchas agencias digitales (Develocraft, Webidev, Irontec) y empresas SaaS usan Laravel como backend principal.

Curva de aprendizaje y documentación

Laravel tiene una curva de aprendizaje media-baja para desarrolladores PHP. Su filosofía de "convención sobre configuración" hace que la mayoría de decisiones ya estén tomadas por el framework. La documentación oficial en laravel.com/docs es famosa por ser una de las mejores de la industria: clara, con ejemplos prácticos y actualizada con cada versión. Además, Laracasts ofrece miles de vídeos de alta calidad (muchos gratuitos). La comunidad hispanohablante es activa en foros, Discord y YouTube.

Django tiene una curva de aprendizaje media. Su filosofía de "explícito sobre implícito" (heredada de Python) hace que tengas que configurar más cosas manualmente, pero también entiendes mejor qué está pasando. La documentación oficial en docs.djangoproject.com es extremadamente completa y técnica, con un tutorial oficial de 7 partes que te lleva de cero a una aplicación funcional. El libro "Two Scoops of Django" es referencia obligada.

Para principiantes absolutos en programación, Python es generalmente considerado más fácil de aprender que PHP. Pero para principiantes en frameworks web que ya conocen el lenguaje, Laravel es más accesible porque toma más decisiones por ti y su ecosistema educativo (Laracasts) no tiene rival.

Un punto importante: Laravel tiene significativamente más recursos educativos en español que Django. Existen cursos en plataformas como Udemy, YouTube, Platzi y OpenWebinars específicos para Laravel en español. Django en español tiene menos contenido especializado, aunque Python en general sí tiene buena cobertura.

Mercado laboral y salarios

El mercado laboral para ambos frameworks es fuerte, pero con diferencias geográficas significativas.

En España:

• Laravel: Es el framework más demandado dentro del ecosistema PHP en España. Según datos de InfoJobs y LinkedIn (2024-2025), hay entre 800-1.200 ofertas activas mensuales que mencionan Laravel en España. Los salarios medios oscilan entre 28.000-35.000 EUR para perfiles junior (1-2 años), 35.000-48.000 EUR para mid (3-5 años) y 48.000-65.000 EUR para senior (5+ años) en Madrid y Barcelona. En ciudades más pequeñas los rangos son un 10-20% inferiores.
• Django: Hay aproximadamente 300-500 ofertas activas mensuales que mencionan Django en España. Los salarios son comparables o ligeramente superiores en rangos senior: 30.000-38.000 EUR (junior), 38.000-50.000 EUR (mid) y 50.000-70.000 EUR (senior), especialmente cuando se combina con data science o machine learning.

A nivel global:

• Python (y por extensión Django) es el lenguaje más demandado en la encuesta Stack Overflow Developer Survey 2024, especialmente en roles de backend, data engineering y ML.
• PHP (y Laravel) mantiene un volumen enorme de demanda gracias al legacy de WordPress y a la adopción masiva de Laravel en startups y agencias.
• En EE.UU., los salarios para Django engineers son significativamente mayores (100.000-180.000 USD) que para Laravel (80.000-140.000 USD), parcialmente por la asociación de Python con roles de data/ML.

Trabajo remoto: Ambos tienen buenas oportunidades remotas, pero Python/Django abre puertas a roles de backend + data que son más comunes en empresas americanas contratando remotamente en Europa. Laravel es muy fuerte en agencias, SaaS y startups que contratan remotamente en Latam y España.

Freelancing: Laravel es extremadamente popular en plataformas como Upwork, Freelancer y Fiverr para proyectos web. Django tiene menos volumen pero los proyectos tienden a ser de mayor envergadura y mejor pagados (análisis de datos, APIs para ML, etc.).

Casos de uso ideales

No existe un framework universalmente "mejor". La elección depende del proyecto, el equipo y el contexto. Estas son las recomendaciones:

Elige Laravel si:

• Tu equipo domina PHP o quiere un framework productivo con convenciones claras.
• Necesitas un ecosistema cohesivo (auth, colas, mail, storage, broadcasting en un solo framework).
• Desarrollas SaaS, MVPs, paneles de administración, e-commerce o APIs REST.
• Quieres UI reactiva sin JavaScript complejo (Livewire + Alpine.js).
• Valoras una documentación excepcional y una comunidad educativa enorme (Laracasts).
• Necesitas hosting económico o compatibilidad con shared hosting.
• Trabajas en una agencia que gestiona múltiples proyectos web.
• Quieres serverless fácil con Laravel Vapor en AWS.

Elige Django si:

• Tu equipo domina Python o tu proyecto necesita integración con data science / ML.
• Necesitas un panel de administración potente desde el primer minuto (Django Admin).
• Desarrollas plataformas de contenido, CMS, aplicaciones geoespaciales (GeoDjango) o backends para IA.
• La seguridad es crítica y valoras el equipo de seguridad dedicado de Django.
• Quieres un framework que te obligue a ser explícito y entender cada decisión.
• Tu organización ya usa Python para otros servicios (scripts, notebooks, pipelines).
• Necesitas soporte nativo para GIS con PostGIS (GeoDjango es incomparable).
• Estás en el sector científico, gubernamental o educativo donde Python domina.